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预测性维护是制造业中一个极具价值的应用领域。它通过结合传感器、数据分析和机器学习技术,在设备故障发生前进行预测和干预,从而显著提高生产效率、降低成本并保证产品质量。
我方主要对机器人电机,喷涂工艺、关键控制设备等定制预测性维护算法,并搭建AI模型进行分析。
预测性维护是一种基于数据分析和先进技术的维护策略,旨在预测设备何时可能发生故障,从而在最合适的时间安排维护。
莱期针对工业/喷涂机器人的运动特征,定制特别的算法去预测包括工艺、涂装设备和机器人本体电机可能存在的问题。